研究背景与问题

随着人工智能技术的飞速发展，其在生物安全领域的应用日益广泛。然而，这种深度融合也带来了新的风险与挑战。生物安全风险呈现出难预判、未知性强、易扩散等新特征，对传统的生物安全风险格局产生了深刻影响。当前，新兴生物安全风险的治理面临着权力博弈、治理机制短板以及全球南北治理鸿沟等多重制约，这些问题逐步形成了阻碍生物安全治理长效推进的困境。

研究方法

本研究采用文献综述、案例分析、比较研究等方法，对人工智能视角下的生物安全新风险与治理进行了深入探讨。首先，通过梳理国内外相关文献，对人工智能与生物安全风险的关系进行了系统分析。其次，选取了具有代表性的案例，对人工智能在生物安全领域的应用及其风险进行了具体分析。最后，通过比较研究，探讨了不同国家和地区在生物安全治理方面的差异及成因。

核心结果

研究发现，人工智能与生物技术的深度融合使得生物安全风险呈现出以下特点：1）风险难预判性增强，由于人工智能系统的复杂性，其潜在风险难以预测；2）风险未知性强，人工智能技术在生物安全领域的应用尚处于探索阶段，相关风险尚不明确；3）风险易扩散性增加，人工智能技术的广泛应用使得生物安全风险可能迅速扩散至全球。 此外，研究还发现，新兴生物安全风险的治理面临着以下问题：1）权力博弈，不同利益相关者在生物安全治理中的权力分配不均，导致治理效果不佳；2）治理机制短板，现有的生物安全治理机制难以适应人工智能带来的新风险；3）全球南北治理鸿沟，发达国家与发展中国家在生物安全治理能力上存在较大差距。

结论与意义

本研究得出以下结论：1）人工智能与生物技术的深度融合为生物安全领域带来了新的风险与挑战；2）新兴生物安全风险的治理需要加强国际合作，完善治理机制，提高治理能力；3）应加强对人工智能在生物安全领域应用的监管，确保其安全、合规地发展。 本研究对于推动我国生物安全治理体系改革、提升生物安全治理能力具有重要的理论意义和实践价值。同时，本研究也为全球生物安全治理提供了有益的参考，有助于促进国际社会在生物安全领域的合作与发展。

文章来源：《现代国际关系》 网址: http://www.zgsqyszz.cn/qikandaodu/2026/0707/331.html